
在智能手機動輒需要 12GB RAM 才能勉強跑起 AI 模型的時代,日前推出的 Nokia 215 4G 2nd Edition 功能手機,裝著 64MB RAM、128MB ROM 古董級規格,卻高調宣布支援 AI 語音助理,仍然保持港幣五百有找,完全顛覆我們對 AI 的想像。
這不禁讓人好奇,為甚麼只有基本通訊的傳統手機,竟然成功流暢運行生成式 AI 服務,一問一答有來有回,甚至乎即時從網上搜索資料。背後的技術原理,正是當前科技界最主流的雲端運算 AI (Cloud-based AI),而非功能手機的技術突破。
核心原理: 借用別人「超級大腦」,不費吹灰之力

既然手機硬件能力極度有限,不如請外援。
如果把 ChatGPT、Gemini 這類 AI 模型裝進手機執行,完全依靠內部處理器、記憶體運算答案,稱為本地端 AI (On-device AI),手機會瞬間不支負荷而倒塌,耗電亦不堪想像。
因此,Nokia 215 4G 乃至智能手機,聰明地採取另一走線,手機從此至終無須思考,而是做一個「傳聲筒」,收集問題後就交給遠方的外援,借用雲端的大腦運算,這就是現時最主流的雲端運算 AI (Cloud-based AI)。
運作過程: 手機只是個「傳聲筒」

要理解雲端 AI 運作過程,我們可以把手機想像成一個「傳聲筒」,運作過程十分簡單:
- 當你對著 Nokia 215 4G 說出一個問題,手機只做兩件事,錄下你的聲音,並將其轉化為數碼訊號
- 利用 4G 流動數據,手機將這段語音訊號上載到 AI 服務供應商的雲端伺服器
- 雲端利用擁有數千億參數的龐大 AI 模型,在幾毫秒內理解問題,同時查閱大量資料,生成最好答案
- 運算完成後,雲端把答案透過網絡傳到手機,此時手機下載答案,然後在螢幕顯示,或經喇叭朗讀
由於最消耗效能的思考過程完全依靠雲端,手機本身只需要連網能力,充當用戶和雲端之間的「傳聲筒」,全不費吹灰之力。程式功能簡單,不含任何 AI 模型,對硬件要求有限,這正解釋為何區區 64MB RAM 的功能手機,突然擁有與智能手機不相上下的智慧。
以上原理亦解釋為何低階、平價智能手機也能夠使用 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等流行 AI 服務。和 Nokia 215 4G 一樣,過程必須利用流動數據擔起橋樑,所以無法離線使用。
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